ในการเปรียบเทียบตัวอย่างสองตัวอย่างที่นำมาจากประชากรเดียวกัน หรือสองสถานะที่แตกต่างกันของประชากรเดียวกัน ใช้วิธีของนักเรียน ด้วยความช่วยเหลือ คุณสามารถคำนวณความน่าเชื่อถือของความแตกต่างได้ กล่าวคือ คุณจะทราบได้ว่าการวัดที่คุณเชื่อถือได้นั้นเชื่อถือได้หรือไม่
คำแนะนำ
ขั้นตอนที่ 1
ในการเลือกสูตรที่ถูกต้องสำหรับการคำนวณความน่าเชื่อถือ ให้กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง หากจำนวนการวัดมากกว่า 30 กลุ่มดังกล่าวจะถือว่ามีขนาดใหญ่ ดังนั้น เป็นไปได้สามตัวเลือก: ทั้งสองกลุ่มมีขนาดเล็ก ทั้งสองกลุ่มมีขนาดใหญ่ กลุ่มหนึ่งมีขนาดเล็ก อีกกลุ่มหนึ่งมีขนาดใหญ่
ขั้นตอนที่ 2
นอกจากนี้ คุณจำเป็นต้องรู้ว่ามิติของกลุ่มแรกขึ้นอยู่กับมิติของกลุ่มที่สองหรือไม่ หากตัวแปร i-th แต่ละตัวของกลุ่มแรกตรงข้ามกับตัวแปร i-th ของกลุ่มที่สอง จะเรียกว่าขึ้นอยู่กับคู่ หากตัวแปรภายในกลุ่มสามารถสลับกันได้ กลุ่มดังกล่าวจะเรียกว่ากลุ่มที่มีตัวแปรอิสระแบบคู่
ขั้นตอนที่ 3
หากต้องการเปรียบเทียบกลุ่มที่มีตัวแปรอิสระเป็นคู่ (อย่างน้อยหนึ่งกลุ่มต้องมีขนาดใหญ่) ให้ใช้สูตรที่แสดงในรูป ด้วยความช่วยเหลือของสูตร คุณสามารถหาเกณฑ์ของนักเรียนได้ ตามความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นของความแตกต่างระหว่างทั้งสองกลุ่มจะถูกกำหนด
ขั้นตอนที่ 4
ในการกำหนดการทดสอบ t ของนักเรียนสำหรับกลุ่มเล็ก ๆ ที่มีตัวเลือกอิสระแบบคู่ ให้ใช้สูตรอื่น ซึ่งจะแสดงในรูปที่สอง จำนวนองศาอิสระคำนวณในลักษณะเดียวกับในกรณีแรก: บวกปริมาตรของตัวอย่างทั้งสองและลบหมายเลข 2
ขั้นตอนที่ 5
คุณสามารถเปรียบเทียบสองกลุ่มเล็กๆ กับผลลัพธ์ที่ขึ้นกับคู่โดยใช้สองสูตรที่คุณเลือก ในกรณีนี้ จำนวนองศาอิสระจะคำนวณต่างกันไปตามสูตร k = 2 * (n-1)
ขั้นตอนที่ 6
ถัดไป กำหนดระดับความมั่นใจโดยใช้ตารางการทดสอบ t ของนักเรียน ในขณะเดียวกัน พึงระลึกไว้เสมอว่าเพื่อให้ตัวอย่างมีความน่าเชื่อถือ ระดับความเชื่อมั่นต้องมีอย่างน้อย 95% นั่นคือ ค้นหาค่าจำนวนองศาอิสระของคุณในคอลัมน์แรก และในแถวแรก - เกณฑ์ของนักเรียนที่คำนวณแล้วและประมาณการว่าความน่าจะเป็นที่ได้รับนั้นน้อยกว่าหรือมากกว่า 95% หรือไม่
ขั้นตอนที่ 7
ตัวอย่างเช่น คุณได้ t = 2, 3; k = 73. ใช้ตารางกำหนดระดับความเชื่อมั่นมากกว่า 95% ดังนั้นความแตกต่างในกลุ่มตัวอย่างจึงมีนัยสำคัญ อีกตัวอย่างหนึ่ง: t = 1, 4; k = 70. ตามตารางเพื่อให้ได้ค่าความเชื่อมั่นขั้นต่ำ 95% สำหรับ k = 70 t ต้องมีอย่างน้อย 1.98 คุณมีน้อยกว่า - เพียง 1, 4 ดังนั้นความแตกต่างในกลุ่มตัวอย่างจึงไม่มีนัยสำคัญ